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探讨SQL Server 2005的评价函数

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         摘要: 一、 简介 在2005年11月份,微软发行了三种新产品系列:Visual Studio 2005,SQL Server 2005和.NET框架2.0(它包含ASP.NET 2.0)。SQL Server 2005是微软自从其上一个重要发行版本SQL Server 2000以来最新版本...

探讨SQL Server 2005的评价函数
 一、 简介

  在2005年11月份,微软发行了三种新产品系列:Visual Studio 2005,SQL Server 2005和.NET框架2.0(它包含ASP.NET 2.0)。SQL Server 2005是微软自从其上一个重要发行版本SQL Server 2000以来最新版本的数据库平台。在过往五年的发展中,SQL Server中参加了大批的新特点,所有这些新内容都被总结到微软网站的一篇文章《What's New in SQL Server 2005?》中。应用SQL Server 2005作为后端数据库构建基于web利用程序的开发者很可能会对这些新特点抱有浓重的爱好,这些新特点包含新的T-SQL改良,更好的Visual Studio集成,与CLR/.NET框架的集成,以及SQL Server 2005 Management Studio利用程序(它是SQL Server 2000的企业治理器的一个更为"平滑"的版本)。

  与以前的SQL Server 2000相比, 2005中的T-SQL改良使得编写某些类型的查询极为轻易。在SQL Server 2005中,T-SQL语法更为精练、可读和易于懂得。

  在本文中,我们将专门探讨SQL Server 2005的评价函数,它们大大简化了对查询成果进行评价的过程。

  二、 数据模型和评价成果基础

  在我们分析如何应用普通查询模式之前,让我们首先创立一个能够运行这些查询的数据模型。在本文中,我应用SQL Server 2005 Express版本来实现我的演示,并且包含了一个数据库和一个ASP.NET 2.0网站(请参考本文相应的完整源码。就象Visual Studio一样,SQL Server发行中也一同加杂了其它一些不同的版本。其中,Express版本是一个针对业余爱好者、学生等群体的免费版本。假如你下载和安装Visual Web Developer(Visual Studio针对web开发者的Express版本),那么你可以选择一同安装SQL Server 2005 Express版本)。

  对于本文中的示例,我们将应用一个含有产品、销售职员(雇员)、顾客和订单信息的数据库。我们应用五个表来建模:Customers,Employees,Products,Orders和OrderItems。其中,Customers,Employees和Products表分辨包含每一个顾客,雇员和产品信息的行记录数据。每当一个顾客进行购置运动,一条新记录被添加到Orders表中,其中的信息唆使该顾客实现了购置、该雇员进行的这一销售运动及订单的日期。其中,OrderItems映射订单中的每一件产品,产品的数目和价格总值(假定较大的购置量可以打折)。下图展现了这些表(及字段)以及它们之间的关系。

探讨SQLServer2005的评价函数 
如图所展现的,这个OrderItems在Orders和Products表之间建立一个对多对的连接。
ProductID Name Price PriceRank 8 Desk 495.0000 1 10 Executive Chair 295.0000 2 9 Chair 125.0000 3 5 Mouse 14.9500 4 6 Mousepad 9.9900 5 11 Scissors 8.5000 6 4 Stapler 7.9500 7 3 Binder 1.9500 8 ...
  默认情况下,这个ROW_NUMBER函数把一个增量值(逐次加1)赋给成果集中的每一个记录。借助于可选的partition参数,无论何时分区(partitioning)列值产生变更,你都可以让ROW_NUMBER函数重新盘算行数。为了阐明这个标题,我应用如下查询语法创立了一个视图vwTotalAmountBilledPerOrder,它将返回每一个OrderID和该订购的总订单数:

SELECT OrderID,SUM(AmountBilled) AS TotalOrderAmountFROM OrderItemsGROUP BY OrderID
  这条语句将返回OrderItems表中每一个唯一的订单,还有相应于该订单的AmountBilled值的和。借助于这个视图,我们可以应用ROW_NUMBER方法来按最大花钱数来评价这些订单,如下所示:

SELECT c.Name,o.DateOrdered,tab.TotalOrderAmount, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY TotalOrderAmount DESC) AS BestCustomerFROM vwTotalAmountBilledPerOrder AS tab INNER JOIN Orders AS o ON o.OrderID = tab.OrderID INNER JOIN Customers AS c ON c.CustomerID = o.CustomerID
  这个语句将返回如下表所示的成果:

Name DateOrdered TotalOrderAmount BestCustomer Bob 12/1/2005 12649.9900 1 Darren 1/2/2006 620.0000 2 Bob 12/19/2005 265.8500 3 Tito 12/22/2005 14.9500 4 Bruce 1/5/2006 14.9500 5 Tito 12/18/2005 12.4400 6 Bruce 1/4/2006 9.9900 7 Lee Ann 1/3/2006 8.5000 8 ...
  留心,某些顾客多次呈现在这个列表中(如Bob,Tito和Bruce)。也许有时,我们不是想观看以销售量排序的所有订单,而更想看到每一个顾客的最高订单量。为此,我们可以通过应用ROW_NUMBER函数中的PARTITION BY子句达到这一目标,如下所示:

SELECT c.Name, o.DateOrdered, tab.TotalOrderAmount, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY c.CustomerID ORDER BY TotalOrderAmount DESC) AS BestCustomerFROM vwTotalAmountBilledPerOrder AS tab INNER JOIN Orders AS o ON o.OrderID = tab.OrderID INNER JOIN Customers AS c ON c.CustomerID = o.CustomerID
  这个语句将返回如下表所示的成果:

Name DateOrdered TotalOrderAmount BestCustomer Bob 12/1/2005 12649.9900 1 Bob 12/19/2005 265.8500 2 Tito 12/22/2005 14.9500 1 Tito 12/18/2005 12.4400 2 Darren 1/2/2006 620.0000 1 Bruce 1/5/2006 14.9500 1 Bruce 1/4/2006 9.9900 2 Lee Ann 1/3/2006 8.5000 1 ...
  留心,尽管这些成果非常不错;但是,你却不能在WHERE语句中应用ROW_NUMBER()函数(或任何其它的评价函数)。也就是说,你可能想要说,"把按价格评价第5到第8名的产品列出"。为此,你需要应用一个派生的表或视图。例如,你可以把上面的查询放到一个视图vwPriceRankedProducts中,然后应用如下查询返回第5到第8个排名的产品: 探讨SQL Server 2005的评价函数
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