数据库

 首页 > 数据库 > MongoDB > MongoDB的查询数组

MongoDB的查询数组

分享到:
【字体:
导读:
         摘要:首先我们先插入几个文档db.food.insert({“_id”:1,“fruit”:[apple,banana,peach]})db.food.insert({“_id”:2,“fruit”:[apple,kumquat,orange]})db.food.insert({“_id”:3,“fruit”:[cherry...

MongoDB的查询数组

首先我们先插入几个文档

> db.food.insert({“_id”:1,
“fruit”:["apple","banana","peach"]})
> db.food.insert({“_id”:2,
“fruit”:["apple","kumquat","orange"]})
> db.food.insert({“_id”:3,
“fruit”:["cherry","banana","apple"]})

我们想要查询既包含”apple”并且又包含”banana”的文档,就需要使用”$all“来查询

> db.food.find({“fruit”:{“$all”:["apple","banana"]}})
{ “_id” : 1, “fruit” : [ "apple", "banana", "peach" ]
}

{ “_id” : 3, “fruit” : [ "cherry", "banana", "apple" ]
}

还记得之前的”$in“吗,如果我们需要查询包含”apple”或者”banana”的文档,则使用”$in

> db.food.find({“fruit”:{“$in”:["apple","banana"]}})
{ “_id” : 1, “fruit” : [ "apple", "banana", "peach" ]
}

{ “_id” : 2, “fruit” : [ "apple", "kumquat", "orange" ]
}

{ “_id” : 3, “fruit” : [ "cherry", "banana", "apple" ]
}

使用”$size“可以查询指定长度的数组

> db.food.find({“fruit”:{$size:3}})
{ “_id” : 1, “fruit” : [ "apple", "banana", "peach" ]
}

{ “_id” : 2, “fruit” : [ "apple", "kumquat", "orange" ]
}

{ “_id” : 3, “fruit” : [ "cherry", "banana", "apple" ]
}

使用”$slice“返回数组中的一个子集合

> db.blog.findOne()
{
    ”_id” :
ObjectId(“4e914ad2717ed94f8289ac08″),

    ”comments” : [
      
 {

      
     "name" :
"joe",

      
     "email" :
"joe@example.com",

      
     "content" : "good
blog"

      
 },

      
 {

      
     "content" : "Changed
Comment",

      
     "email" :
"john@gmail.com",

      
     "name" :
"john"

      
 },

      
 {

      
     "name" :
"test",

      
     "email" :
"test@test.com",

      
     "content" :
"test"

      
 },

      
 {

      
     "name" :
"test1",

      
     "email" :
"test1@test.com",

      
     "content" :
"test1"

      
 },

      
 {

      
     "name" :
"test12",

      
     "email" :
"test12@test.com",

      
     "content" :
"test12"

      
 },

      
 {

      
     "name" :
"test123",

      
     "email" :
"test123@test.com",

      
     "content" :
"test123"

      
 }

    ],
    ”content” : “My first
blog.”,

    ”title” : “Hello
World”

}

需要返回comments中的前两条数据,如下查询语句

> db.blog.findOne({},{“comments”:{$slice:2}})
{
    ”_id” :
ObjectId(“4e914ad2717ed94f8289ac08″),

    ”comments” : [
      
 {

      
     "name" :
"joe",

      
     "email" :
"joe@example.com",

      
     "content" : "good
blog"

      
 },

      
 {

      
     "content" : "Changed
Comment",

      
     "email" :
"john@gmail.com",

      
     "name" :
"john"

      
 }

    ],
    ”content” : “My first
blog.”,

    ”title” : “Hello
World”

}

查询comments中后两条数据的查询语句:

> db.blog.findOne({},{“comments”:{$slice:-2}})

还可以返回跳过几个文档之后的几个文档

> db.blog.findOne({},{“comments”:{$slice:[1,2]}})
{
    ”_id” :
ObjectId(“4e914ad2717ed94f8289ac08″),

    ”comments” : [
      
 {

      
     "content" : "Changed
Comment",

      
     "email" :
"john@gmail.com",

      
     "name" :
"john"

      
 },

      
 {

      
     "name" :
"test",

      
     "email" :
"test@test.com",

      
     "content" :
"test"

      
 }

    ],
    ”content” : “My first
blog.”,

    ”title” : “Hello
World”

}

MongoDB的查询数组
分享到:
MongoDB与GridFS文件存储
MongoDB与GridFS文件存储 在Mongodb中以GridFSB方式存放文件有两种方式:1、命令行方式mongofiles 2、客户端驱动编程(以Java为例) 1、命令行方式mongofiles 在bin目录下有一个命令mongofiles.exe,即可完成命令行下向Mongodb数据库中插入文件数据。这里以前述所搭的4个分片,每分片3个复制集,3个ConfigSever ,1...
数据库缓存重建讲解
数据库缓存重建讲解   本文的主要内容来源于MongoDB官方博客,由NoSQLFan补充说明,本文对传统的分布式Cache系统进行了分析,指出了其在缓存重建中会对数据库产生巨大压力的问题。并分析了MongoDB的mmap方案是如何规避这一问题的。   如下图的架构,在数据库前端加上分布式的Cache(比如我们常用的Memcached),让...
  •         php迷,一个php技术的分享社区,专属您自己的技术摘抄本、收藏夹。
  • 在这里……