比如 sn = 100 时，总和为100 的连续正整数数列有
100 18 19 20 21 22 9 10 11 12 13 14 15 16
对于这种算法的设计，我们最容易想到的就是从 1 到 sn 循环遍历所有的数，对于每个数再循环计算是否以这个数为起点总和正好是sn。这种算法的时间复杂度大概是O(n*log2n), 也就是说如果这样计算，当 sn = 100万时，大概需要循环 2000万次左右。 这样做效率自然是比较低的。那么我们有没有比上述方法更高效的方法呢？答案是肯定的。
首先我们看等差数列求和的公式：Sn=n(a1+an)/2=na1+n(n-1)/2
从这个公式我们不难看出当 Sn 和 n 固定时求a1 是一个线性函数：a1 = (Sn – n(n-1)/2) / n
有了这个函数，优化这个算法就很简单了，我们只要把 n 从 1 开始遍历，一直遍历到 (Sn – n(n-1)/2)
题目：在1～500这500个整数中,找出连续相加等于500的数?
简要分析：int[] X={1,2,i,…………499}
条件是:i+(i+1)+ ……+(i+k)=500 (1式)
运用等差数列求和公式：(k+1)*i+(k+1)*k/2=500 (2式）
其中i和k还有一个隐藏关系i*k<500 (3式)
于是很自然得到如下解法：
private static void GetSomeInt(int maxInt)
{
for (int i = 1; i
得出结果：
xi=8;9;10;11;12;13;14;15;16;17;18;19;20;21;22;23;24;25;26;27;28;29;30;31;32
xi=59;60;61;62;63;64;65;66
xi=98;99;100;101;102
这个算法 sn = 100 万时，循环次数是 12970034 次，比之前说的算法效率上要低将近1万倍。
下面给出差点的算法代码
static void ListSequence(int sn)
{
//忽略 sn 不是正整数的情况
if (sn = n) //当m 本文地址：http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1042，欢迎访问原出处。
