数据库

在Python程序中使用MongoDB数据库

下面就谈谈Python操作MongoDB的一些基本用法，先介绍一下MongoDB，这是现在风头正劲的NoSQL数据库，没有关系数据库那种表之类的概念，就像Python中的字典一样，一个键对应一个值，然后这些键值组成一个文档，然后文档组成一个集合，集合再组成一个数据库，类型十分丰富，使用Python操作MongoDB需要安装MongoDB的Python驱动，安装完成后，就可以和我一起开始了。

启动数据库（具体方法不是本文重点），连接数据库。

1     >>> from pymongo import Connection #导入模块
2     >>> con = Connection()
3     >>> db = con.test #连接test数据库
4     >>> posts = db.post #连接test中的post集合，相当于MySQL中的表

很好的一点就是，数据库不需要先建立，在连接后，如果进行插入数据操作，系统可以自己创建，我们假设一个post集合，里面是一些博客文章组成的文档。下面先插入几篇文章做实验。

 1     >>> import datetime
 2     >>> post1 = {"title":"I Love Python",
 3          "slug":"i-love-python",
 4          "author":"SErHo",
 5          "content":"I Love Python....",
 6          "tags":["Love","Python"],
 7          "time":datetime.datetime.now()}
 8
 9     >>> post2 = {"title":"Python and MongoDB",
10          "slug":"python-mongodb",
11          "author":"SErHo",
12          "content":"Python and MongoDB....",
13          "tags":["Python","MongoDB"],
14          "time":datetime.datetime.now()}
15
16     >>> post3 = {"title":"SErHo Blog",
17          "slug":"serho-blog",
18          "author":"Akio",
19          "content":"SErHo Blog is OK....",
20          "tags":["SErHo","Blog"],
21          "time":datetime.datetime.now()}
22
23     >>> posts.insert(post1)
24     >>> posts.insert(post2)
25     >>> posts.insert(post3)

增加数据就是这样的简单，不需要事先定义文档的机构，每个文档的结构也可以不一样，上面我举的例子是一样的，这可以根据实际需求来设置，我这个是为了好讲解下面的。插入过后，肯定最先的是查询，下面查询出post集合里面的所有文档：

     >>>  "n">posts =  "n">posts. "n">find()
     >>>  "n">count =  "n">posts. "n">count()
     >>> for post in posts:
             print  "n">post

数据库使用游标来返回find的结果，游标上有多种方法，比如上面的count(),就可以得到查询到的文档总数。这个例子将返回”count=3″和上面的那三篇文档。更多查询方法在后面将讲解，这些方法更加强大。

插入过后可能发现需要修改，于是下面讲解一些修改的方法。如果需要大幅度的修改，什么是大幅度的修改呢，比如把post1的title,slug,author等都修改了，我的理解就是大于一个键的修改就叫大幅修改。修改一个东西，你得先找到他，所以查询方法就很重要了，不幸的是，这个准备后面才将。我们先随便查找一个来修改吧。

     >>>  "n">post =  "n">posts. "n">find_one "p">({"slug" "p">:"python-mongodb"})
     >>>  "n">post "p">["author"]
     u'SErHo'
     >>>  "n">post "p">["author" "p">] = "HaHa Lu"
     >>>  "n">post "p">["title" "p">] = "Test Update"
     >>>  "n">post "p">["title" "p">] = "Test Update"
     >>>  "n">post "p">["_id"]
      "n">ObjectId "p">('4ea0207dd483050fe8000001' "p">)
     >>>  "n">posts. "n">update "p">({"_id": "n">post "p">["_id" "p">]},post)
     >>>  "n">post =  "n">posts. "n">find_one "p">({"_id": "n">post "p">["_id"]})
     >>> print post
      "p">{u'author' "p">: u'HaHa Lu' "p">, u'title' "p">: u'Test Update',
      u'tags': [u'Python', u'MongoDB'],
      u'content' "p">: u'Python and MongoDB....' "p">,
      u'time': datetime.datetime(, , , , , , ),
      u'_id' "p">: ObjectId "p">('4ea0207dd483050fe8000001' "p">),
      u'slug': u'python-mongodb'}

首先我们根据slug来获得一篇文章，然后可以通过Python字典访问方法得到键的值，然后重新设置，再对post集合进行更新，在对整个集合进行更新时，你得先匹配要更改的文档，利用_id这个属性来更新是比较常用的方法，因为你其他改了，这个可改不了。在执行update中最常见的错误就是限制的条件找到了多个文档，如果这样，数据库就不会更新这个集合，所有最好使用_id来匹配。

如果只更新一个键呢，那就不用这么大费周折了，可以使用”$set”这个修改器，指定一个键，如果不存在，就可以创建。比如我要继续更新上面那篇文章的content，可以这样做（记住，修改它，必须先找到它，这里我利用上面查询到的_id值来找）：

     >>>  "n">posts. "n">update "p">({"_id": "n">post "p">["_id" "p">]},{"$set":
"p">{"content" "p">:"Test Update SET...." "p">}})

MongoDB的修改是很强大的，你可以把数据类型也给改了，比如把tags的数组改成普通的字符串。”$set”过后又想删除这个键，可以使用”$unset”。如果我的这个post里面有一个键是views，即文章访问的次数，我想在每次访问这个文章后给它的值增加1，这该怎么办？于是”$inc”修改器出场了，这个可以用来增加已有键的值，如果没有，则创建它，类似的用法是：

     >>>  "n">posts. "n">update "p">({"_id": "n">post "p">["_id" "p">]},{"$inc" "p">:   "p">{"views" "p">:}})

如果想修改tags这个数组里面的内容怎么办？有一个办法就是用$set整体修改，但只是改里面的一些元素呢，MongoDB准备好了用于数组的修改器。比如，想要在tags里面加一个”Test”，这需要使用”$push”，它可以在数组末尾添加一个元素：

     >>>  "n">posts. "n">update "p">({"_id": "n">post "p">["_id" "p">]},{"$push" "p">:{"tags" "p">:"Test"}})

为了避免加入了重复的，可以将”$push”改为使用”$addToSet”，如果需要添加多个值，可以配合”$each”来使用，这样就可以添加不重复的进去，如下面：

     >>>  "n">posts. "n">update "p">({"_id": "n">post "p">["_id" "p">]},{"$addToSet":
                           {"tags":{"$each":["Python","Each"]}}})

说完了添加，下面是删除，可以把数组看成栈和队列，使用”$pop”来操作，比如上面的：

     >>>  "n">posts. "n">update "p">({"_id": "n">post "p">["_id" "p">]},{"$pop" "p">:{"tags" "p">:}})

这个会删除tags里面最后一个，改成-1则删除第一个。可以使用”$pull”来删除数组中指定的值，它会删除数组中所有匹配的值。如何修改其中的一个值呢？可以先删除掉，再增加一个进去，还有就是直接定位修改。比如tags数组中，”Python”是第一个，想把它改成”python”，可以通过下标直接选择,就是tags[0]，然后使用上面的”$set”等修改器，如果不确定可以使用$来定位：

     >>>  "n">posts. "n">update "p">({"tags" "p">:"MongoDB" "p">},{"$set" "p">:{"tags.$" "p">:"Hello"}})

这个将先搜索tags中满足”MongoDB”的，如果找到，就把它修改为”Hello”。可以看到上面的update这个函数已经有两个参数了，它还有第3个参数upsert，如果设为”True”，则如果没有找到匹配的文档，就会在匹配的基础上新建一个文档，具体实例就不讲了。

现在使用Python来插入，修改数据已经讲完，后面会继续讲解强大的查询功能和聚合功能。等待下一篇吧。

在Python程序中使用MongoDB数据库