MongoDB Java与对象关系映射
MongoDB介绍
当今NoSQL领域中有很多有力的竞争者通过多种方式来处理海量数据问题。其中重要的解决方案之一就是MongoDB.MongoDB是面向文档的弱结构化存储方案,使用JSON格式来展现、查询和修改数据。
MongoDB文档相当完备,扩展规模与安装一样简单。它提供冗余、切片、索引以及map/reduce等概念支持。MongoDB的开源社区非常大且非常活跃。MongoDB在很多大型产品中被实际运用,如:Disney,
Craigslist, Foursquare, Github
和SourceForge.MongoDB是一个开源项目,由10gen.com建立并维护,该公司由DoubleClick的前任执行人员创立。同时,10gen也提供了极好的商业支持与参与建设。
MongoDB 与 NoSQL: 缺陷与优势
MongoDB作为一个可用NoSQL方案具有很多优势。我刚开始接触nosql数据库了解了一系列基于Java的方案,并且花了大量的时间来弄懂什么是列家族,Hadoop与HBase的关系,ZooKeeper到底是什么。当我终于全部清楚之后,发现Cassandra与HBase确实是对于NoSQL领域非常可靠、可信赖的解决方案。但与其他的解决方案相比,MongoDB让我在能够开始写代码之前,不用理解那么多的概念。
与其他软件相似,MongoDB也存在缺陷。经过一段时间使用MongoDB,我列举经历过并需要注意的一些事情,我成为"Gotchas":
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不要按照关系型数据库来思考。这很明显,MongoDB使得构建和执行复杂查询变得非常容易。当实际使用的时候,你会主要关注于效率问题(像我一样)。
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MongoDB的索引是二进制的树。如果你不是很熟悉B-tree,可能需要了解一下。这些都涉及到构建符合提供查询条件需求的建立索引的方式。
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小心的设计索引结构。这涉及到上面提到的B-tree.刚开始我的索引包含文档中的很多字段,以防我会使用到他们。不要犯同样的错误。我有一个很小集合的索引(大约1千万记录)增长到超过17GB的空间,比集合本身还大。你应该不会想要索引一个包含成百上千个实体的列表字段。
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MongoDB采用了非常有意思的方式来实现NoSQL:采用BSON作为存储,JSON作为展示,JavaScript用于管理和Map/Reduce.因此也引起了一些小问题比如这个
(破坏了Number和Long的相等操作),在MongoDB逐渐流行之后,可能会不断的展示出来。
MongoDB, 命令行与驱动
MongoDB基本是使用JavaScript客户端命令行程序来进行复杂任务管理的,如数据整合和简单信息处理,编程都是完全使用JavaScript语言来的。本文中,我们会展示命令行的使用示例。现在有大量的MongoDB客户端产品提供,并且由MongoDB社区来支持驱动。通常每种编程语言都有驱动,并且所有流行的语言都有包括,一些不那么流行的也包含在内。这篇文章展示了使用MongoDB的Java驱动,并使用一个ORM库(MJORM)与之进行比较。
介绍 MJORM: MongoDB的ORM方案
在解决的众多有意思的问题中,最近NoSQL数据存储在开发者中主要的问题趋势就是对象关系映射。对象关系映射就是将传统中保存在关系型数据库中的持久化数据映射为在应用程序中使用的对象。这使得编程语言使用起来更加流畅和自然。
MongoDB面向文档的架构使得它非常适合对象关系映射,因为文档本身就是以对象形式存储的。可惜没有太多的MongoDB的Java对象关系映射库,但是还是有一些,如morphia-(A
type-safe Java library for MongoDB),
spring-data(SpringData项目的MongoDB实现)
这些ORM库大量使用了注解,因为一些原因对我不适合,其中最重要的就是这些被注解的对象在多个项目中的兼容性问题。这让我开始了mongo-Java-orm
或者 "MJORM" (发音
me-yorm)项目,一个MongoDB的Java对象关系映射项目。MJORM是在MIT许可之下,并且在发布在了google code
project.项目采用maven构建,并且maven构件仓库托管于google
code版本控制服务器。MJORM的最新可用发布版本为0.15,已经由一些项目使用与生产环境中。
开始使用ORM
加入MJORM 库
Maven的使用者首先应当在pom.xml中加入MJORM的maven仓库,使得MJORM构件可用。
Author.mjorm.xml:
总结
希望这篇文章对MongoDB和MJORM的亮点有所展示。MongDB是一个优秀的呃NoSQL数据存储,有着大量优秀的特性,会是NoSQL市场中长期竞争者。若你会在一个Java项目中使用MongoDB,希望你也能够考虑使用MJORM作为你的ORM框架。十分欢迎大家提交特性需求、错误异常报告、文档和源码修正。