MongoDB集群配置学习
1. mongodb的主从复制：
主服务器：
mongod --dbpath "F:mongodbdata" --port 27017从服务器：
mongod --slave --dbpath "F:mongodb-slavedata" --port 10001 --source localhost:27017 --only test选项说明：
--only
在从节点上指定复制某个数据库（默认复制所有数据库）
--slavedelay
用在从节点上，当应用主节点的操作时增加延时（秒）
--fastsync
以主节点的数据快照为基础启动从节点，如果数据目录一开始是主节点的数据快照，从节点用这个选项启动要比完整同步快多了
--autoresync
如果从节点与主节点不同步，则自动重新同步
--oplogSize
主节点oplog的大小（MB）
一般一个主从服务群点不超过12个从节点，避免成千上万的从节点对单个主节点发起查询会拖垮主节点
2. mongodb的副本集：
副本集就是有自动故障恢复功能的主从集群。
主从集群和副本集最为明显的区别就是副本集没有固定的主节点，可以把副本集当做一个集群，整个集群会选出一个主节点，当其不能正常工作时则会激活其他节点。
注意：不能用localhost作为mongodb地址成员，我们需要找到主机名（fornane-PC）
另外，给该mongodb集群一个名称，如：blort
配置mongodb副本集群的主要步骤分为两大部分：
第一部分：启动节点服务
第一个节点启动命令：
mongod --dbpath "F:mongodb-node1data" --port 10001 --replSet blort/fornane-PC:10002第二个节点启动命令：
mongod --dbpath "F:mongodb-node2data" --port 10002 --replSet blort/fornane-PC:10001第二部分：初始化配置信息
该部分其实是往mongodb的主节点中初始化整个集群的配置信息，该信息记录在primary节点（活跃节点）的local库的system.replset集合中，可以通过以下命令查看：
use local;db.system.replset.find();
或者
rs.conf();以下内容是用于初始化集群信息的命令（在shell中执行）：
db.runCommand({"replSetInitiate": {
"_id": "blort",
"members": [{
"_id": 1,
"host": "fornane-PC:10001"
},
{
"_id": 2,
"host": "fornane-PC:10002"
}]
}
})
当然也可以使用
rs.initiate({_id : "blort",
members : [
{"_id" : 1,"host" : "PC-201007141658:10001"},
{"_id" : 2,"host" : "PC-201007141658:10002"}
]
})
ok，到此包含两个节点的mongodb集群配置完成，可以通过shell分别连接两个服务器查看状态，注意只能在primary的节点中进行数据的读写。
测试是否成功，只需在primary节点中新建一个db，然后再写入数据后在secondary节点查看该db是否同步成功即可！
若要在secondary节点中查询数据需要执行以下命令（读扩展）：
db.getMongo().setSlaveOk();或者：
rs.slaveOk();在以上两个节点的基础上增加第三个节点的方法：
第一步：启动节点服务，并想其他已有节点中的任意一台进行广播：
mongod --dbpath "F:mongodb-node3data" --port 10003 --replSet blort/fornane-PC:10002第二步：修改当前primary节点中的 system.replset 信息，增加新加入的节点的信息：
rs.add("fornane-PC:10003")到此，第三个节点加入完成，增加后续的更多的节点方式与此一致。
测试方式同上文所述。
以下分别是各节点的数据同步结果：
node 1:
node 2:
node 3:
集群信息如下：
注：1. 主机名为PC-201007141658
2. 初始的primary节点（10001）关闭后，原secondary节点（10003）被选举为primary节点
附常用查看集群信息的命令：
rs.status()； 当前状态
rs.conf(); 当前配置信息
rs.slaveOk(); 读扩展
rs.remove("fornane-PC:10003"); 删除节点
参考：
http://cn.docs.mongodb.org/manual/reference/method/js-replication/
3. mongodb的自动分片
结构如下图：
如此，仅仅需要暴露 Mongos ，具体的查询、插入等全部由 mongodb 自动进行分片
部署步骤：
1. 启动 Config Server
mongod --dbpath "F:/mongodb-shard/config-server/data" --port 200002. 启动 Mongos Server
mongod --port 30000 --configdb localhost:200003. 启动 Mongod Server
mongod --dbpath "F:/mongodb-shard/mongod-server/data" --port 100004. 通过 shell 连接Mongos Server
mongo --port localhost:30000/admin注意：使用admin登录，否则后面会没权限
检查是否连接在 Mongos Server
sh._checkMongos()若报错，先执行
use admin参考：http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/js-sharding/
5. 添加分片
sh.addShard("localhost:10000")或者
db.runCommand({addShard : "localhost:10000" , allowLocal : true})6. 切分数据
sh.shardCollection("foo");sh.shardCollection("foo.users", { _id:1} , unique : true )
或者
db.runCommand({"enablesharding":foo})db.runCommand({"shardcollection":"foo.users", "key":{"_id":1}, "unique" : true})
ok，到这里分片配置完成。
当然为了看到具体的分片想过我们继续添加一个 Mongod Server ，启动后执行
sh.addShard("localhost:10001")最后通过java连接mongodb，并写入1030002条记录，即可看到效果，java
Mongo mongo = new Mongo("localhost" , 30000);DB db = mongo.getDB("foo");
DBCollection users = db.getCollection("users");
for(int i =0 ; i<1000000 ; i++) {
DBObject user = new BasicDBObject();
user.put("username", "cbpan" + Math.random());
users.save(user);
}
DBCursor cur = users.find();
System.out.println(cur.count());
最终测试结果：
by fornane
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