你可能看到Java程序员每周的工作是编码开发一个可伸缩的Web应用程序，或创建一个动态的网站，或者开发高效的电子商务产品页面，也可能是开发一个Android应用程序等等。但是，即使他们致力于不同的项目，却往往都有一个共同点，那就是编程！
他们的职业要求长时间的工作来积累更多的编程知识。Java程序员还需要了解项目的需求、设计和开发一个属于自己的原型项目。为了使自己始终跟随行业变换的脚步，他们还必须具备其他语言的基础知识，比如HTML、SQL等等。
Java程序员的职业生涯并不是一帆风顺的，他们必须尝试每一次的挑战，即使是最好的程序员，有时在编程的过程中也难免会犯一些不可避免的错误。举个例子，在编写SQL语句时，有些错误却是绝对可以避免的。在这里，小编就为各位程序员列举一些常见的SQL错误。
SELECT TOP 3 common_mistakes FROM SQLProgrammingMistakes;
上述查询的结果如下：
1.不使用批量更新
在编写SQL语句时，Java程序员最常见和最大的一个错误就是忘记批处理。在表中编写成千上万的INSERT语句这确实不是一个好主意，程序员应该使用单个的SQL语言来创建一个绑定不同的参数的批处理INSERT语句。执行批处理的速度将比单个执行快得多。
我们来看看以下一个例子：
String [] queries = {
"INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('1', 'Allen', 'abc', 'Sales')",
"INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('2', 'Max', '102', 'Marketing')",
"INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('3', 'Ward', 'xyz', 'Sales')",
"INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('4', 'Sam', '55', 'Marketing')",
};
Connection connection = new getConnection();
Statement statement = connection.createStatement();
for (String query : queries ) {
statement.execute(query);
}
statement.close();
connection.close();
这是一个糟糕的代码，在数据库中每一行INSERT语句都需要单独来执行。发送一批INSERT语句到数据库中一气呵成：
import java.sql.Connection;
import java.sql.Statement;
//…
Connection connection = new getConnection();
Statement statement = connection.createStatement();
For (Employee employee: employees){
String query = "INSERT INTO Employee (Eno, Ename, Ecode, Edept) values (' " + Employee. getEno() + "', '" + Employee.getEname() +"', '" + Employee.getEcode() + "', '" + Employee.getEdept() + "')";
statement.addBatch(query);
}
statement. executeBatch();
statement.close();
connection.close();
插入大型数据集时，批处理是非常重要的。为了显著提升性能，程序员应该尽量在批处理模式下运行一条语句。执行批量插入的另外一种方法是使用PreparedStatement对象。然而批处理不仅仅只是局限于INSERT语句，你还可以利用它来执行更新、删除和声明等操作。
2.DBMS引擎未优化查询
并不是所有的Java程序员都了解SQL。在SQL查询中可以用很多种方式来得到相同的结果，但是程序员应该始终遵循最快的响应最佳的方式。
例如一个Java程序员被要求从Employee表中检索所有名字以'A'打头的员工，通常他们喜欢使用LEFT函数返回雇员名字的第一个字符：
SELECT Ename FROM Employee WHERE LEFT (Ename,1) = ‘A’;
但是这是不正确的。在上面的查询中，数据库系统将扫描整个表来找到所需的信息。不使用索引，因此会花费大量的时间在执行查询上。相反，程序员应该使用查询检索结果:
SELECT Ename FROM Employee WHERE Ename LIKE ‘A%’;
上述查询将利用指数快速有效地检索数据。所以在一般情况下，如果该DBMS引擎可以采取一个索引，程序员应尽可能使用可优化搜索的词来加快查询的执行。
3.不正确的谓词运算顺序
很多Java程序员认为查询通常的处理顺序是如下：FROM，WHERE，GROUP BY，HAVING，SELECT。上述顺序列除了用于执行查询的逻辑顺序。从逻辑上讲，FROM子句首先处理，定义了源数据表中的检索数据；接下来就是WHERE，随后就是GROUP BY等等。然在在物理上来说，查询处理是不同的。谓词的评估顺序通常是由各种规则和数据库版本来改变的。
例如下面的Employee表：
Eno |
Ename | Ecode | Edept |
| 1 | Allen | abc | Sales |
| 2 | Max | 102 | Marketing |
| 3 | Ward | 55 | Marketing |
| 4 | Sam | xyz | Sales |
在给定的上表中，要检索所有销售部门员工的雇员代码大于100的。通常在这种情况下程序员将以下面的方式查询表：
SELECT Eno, Ecode AS Employee_No,Employee_Code FROM Employee WHERE Edept LIKE 'M%' AND CAST (Ecode AS INT) > 100;
然而，上面的查询结果错误：
“Conversion failed when converting the varchar value ‘abc’ to data type int”
查询失败的原因正是前面所指出的，没有规定执行谓词的顺序。在这种情况下，第二谓词求值首先导致转换错误。
相反使用CASE表达式，这里将保证只有合法的数值将被转换为int类型：
SELECT Eno, Ecode AS Employee_No,Employee_Code FROM Employee WHERE Edept LIKE 'M%' AND CASE WHEN Ecode NOT LIKE '%[^0-9]%' THEN CAST (Ecode AS INT) END>100;
