目前，网上已有成千上万个Python包，但几乎没有人能够全部知道它们。单单 PyPi上就有超过47000个包列表。

现在，越来越多的数据科学家开始使用Python，虽然他们从 pandas， scikit-learn， numpy中获得了不少好处，但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。在本文中，我将列一些不太知名的库，即使你是经验丰富的Python的开发者，也值得过来一看。 

1) delorean

Dolorean是一个非常酷的日期/时间库。类似JavaScript的moment，拥有非常完善的技术文档。

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1. from delorean import Delorean  
2. EST = "US/Eastern"  
3. d = Delorean(timezone=EST)  

2) prettytable

你可能从未听过该库，因为它托管在GoogleCode。prettytable主要用于在终端或浏览器端构建很好的输出。

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1. from prettytable import PrettyTable  
2. table = PrettyTable(["animal", "ferocity"])  
3. table.add_row(["wolverine", 100])  
4. table.add_row(["grizzly", 87])  
5. table.add_row(["Rabbit of Caerbannog", 110])  
6. table.add_row(["cat", -1])  
7. table.add_row(["platypus", 23])  
8. table.add_row(["dolphin", 63])  
9. table.add_row(["albatross", 44])  
10. table.sort_key("ferocity")  
11. table.reversesort = True  
12. +----------------------+----------+  
13. |        animal        | ferocity |  
14. +----------------------+----------+  
15. | Rabbit of Caerbannog |   110    |  
16. |      wolverine       |   100    |  
17. |       grizzly        |    87    |  
18. |       dolphin        |    63    |  
19. |      albatross       |    44    |  
20. |       platypus       |    23    |  
21. |         cat          |    -1    |  
22. +----------------------+----------+  

3.snowballstemmer

好吧，我也是首次安装该库。这是一款非常瘦小的语言转换库，支持15种语言。

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1. from snowballstemmer import EnglishStemmer, SpanishStemmer  
2. EnglishStemmer().stemWord("Gregory")  
3. # Gregori  
4. SpanishStemmer().stemWord("amarillo")  
5. # amarill  

4.wget

你是否还记得，每一次都会因为某个目的而编写网络爬虫工具，以后再也不用了，因为wget就足够你使用了。wget是Python版的网络爬虫库，简单好用。

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1. import wget  
2. wget.download("http://www.cnn.com/")  
3. # 100% [............................................................................] 280385 / 280385  

5.PyMC

scikit-learn似乎是所有人的宠儿，但在我看来，PyMC更有魅力。PyMC主要用来做Bayesian分析。 

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1. from pymc.examples import disaster_model  
2. from pymc import MCMC  
3. M = MCMC(disaster_model)  
4. M.sample(iter=10000, burn=1000, thin=10)  
5. [-----------------100%-----------------] 10000 of 10000 complete in 1.4 sec  

6.sh

sh库用来将shell命令作为函数导入到Python中。在bash中使用是非常实用的，但是在Python中不容易记住怎么使用（即递归搜索文件）。

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1. from sh import find  
2. find("/tmp")  
3. /tmp/foo  
4. /tmp/foo/file1.json  
5. /tmp/foo/file2.json  
6. /tmp/foo/file3.json  
7. /tmp/foo/bar/file3.json  

Fuzzywuzzy是一个可以对字符串进行模糊匹配的库，大家有空可以去 查看源码。 

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1. from fuzzywuzzy import fuzz  
2. fuzz.ratio("Hit me with your best shot", "Hit me with your pet shark")  
3. # 85  

progressbar是一个进度条库，该库提供了一个文本模式的progressbar。 

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1. from progressbar import ProgressBar  
2. import time  
3. pbar = ProgressBar(maxval=10)  
4. for i in range(1, 11):  
5.     pbar.update(i)  
6.     time.sleep(1)  
7. pbar.finish()  
8. # 60% |########################################################                                      |  

9.colorama

colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。

10.uuid

uuid是基于Python实现的UUID库，它实现了UUID标注的1，3,4和5版本，在确保唯一性上真的非常方便。 

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1. import uuid  
2. print uuid.uuid4()  
3. # e7bafa3d-274e-4b0a-b9cc-d898957b4b61  

bashplotlib是一个绘图库，它允许你使用stdin绘制柱状图和散点图等。 

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1. $ pip install bashplotlib  
2. $ scatter --file data/texas.txt --pch x  

英文原文： 11 Python Libraries You Might Not Know