数据库

生成AWR报告方法：

第一步：数据库压力测试卡开始时：生成第一个快照：

Sql>exec dbms_workload_repository.create_snapshot();

第二步：数据库压力测试结束时：生成第二个快照

Sql>exec dbms_workload_repository.create_snapshot();

第三步：生成AWR报告

SQL> @/oracle/product/10.2.0.5/rdbms/admin/awrrpt.sql

（1）       选择报告文件的类型：html和text

（2）       选择快照的天数

Enter value for num_days: 1

（3）       选择begin的snap和end的snap

（4）       输入文件名：如/oracle/db_08091530.txt

则完成。

分析AWR报告方法：

注意以下几点：

DB CPU利用率（db time/snap_time/cpu core数）：10.5%

日志缓冲区：47M    

每秒产生redo大小(redo size)：139M/s

每秒逻辑读块(logical reads)：1400

SQL解析次数(parses)：108

每秒排序次数(sorts)：6

每秒执行SQL语句(executes)：116

每秒事务数(transations)：96

递归调用比例(resursive call)：67%

每次排序行数(rows per sort)：51

Buffer nowait: 内存获取数据未等待：99.33%

Buffer hit: 进程内存找到数据 100%

Redo nowait: 日志缓冲区获得数据未等待：100%

Library hit: 找到解析过的SQL：100%

Latch hit进程获得内存结构许可比例：99%

Parse cpu to parse elapsd：解析未等待比例：116%

Non-Parse CPU ：sql语句执行时间占总解析时间的比例：97.08%

Execute to parse: SQL重用率：6.54%

In-memroy sort: 数据内存中排序比例（pga）内存：100%

Soft parse: 软解析比例：100%

Memory usage：共享池内存使用率。

TOP 5 Timed Events分析

Log file sync：过多的提交。Sga的日志缓冲区记录事务和块的改变

Log file parallel write: 也表明IO瓶颈